О проекте
Статистическая обработка данных кандидатской диссертации по ЛОР-болезням: калькуляторы описательных статистик и сравнения групп, интерактивные таблицы в Excel, Python- и R-скрипты для повторяемости. Соискатель успешно защитил диссертацию.
Разработан комплекс инструментов для статистической обработки данных кандидатской диссертации по направлению «Оториноларингология» (ЛОР-болезни). Работа охватывает весь цикл — от подготовки данных до интерпретации результатов и визуализации.
Соискатель успешно прошёл все стадии согласования: от апробации кандидатской диссертации до защиты. Особенно отмечены качество и полнота статистической обработки данных, а также наглядность и информативность визуализации результатов собственных исследований.
Стек и ссылки
Статус: Завершён · 11.2022 — 08.2023
Задача
Обеспечить полную статистическую поддержку кандидатской диссертации по ЛОР-болезням: подготовить данные, рассчитать описательные статистики, провести сравнение групп, оформить результаты в удобном для диссертанта виде и передать материалы для защиты.
Решение
Разработан калькулятор расчёта основных статистик: среднее, медиана, стандартное отклонение (SD), стандартная ошибка (SE), межквартильный размах (IQR), эксцесс, асимметрия и другие показатели.
Дополнительно разработан калькулятор различий между группами: критерий Хи-квадрат, точный двусторонний критерий Фишера — с расчётом процентов и 95% доверительных интервалов (ДИ) для полученных пропорций.
По проведённым работам оформлены:
1) супер-информативные (со всплывающими подсказками) таблицы в Excel по описательным статистикам для количественных и качественных (номинативных) показателей;
2) консультация по всем разделам статистической обработки данных с детальным объяснением каждого критерия;
3) видеозаписи с разборами подготовки данных (приведение к формату Tidy Data) и самой обработки;
4) Python- и R-скрипты для повторяемости, наглядности и возможности поделиться полученными результатами с другими исследователями.
Результаты
Соискатель успешно прошёл все стадии согласования: от апробации кандидатской диссертации до защиты (направление — ЛОР). Особенно отметили качество и полноту статистической обработки данных, а также визуализацию (наглядность и информативность) результатов собственных исследований.
Все проведённые работы зафиксированы не только в итоговых таблицах, видеотрансляциях и вордовских файлах (материалы и методы, полученные результаты, обсуждение полученных результатов), но и в виде Python- и R-скриптов — для повторяемости, наглядности и возможности поделиться результатами с другими исследователями.
Мой вклад
Разработка калькуляторов статистик и критериев сравнения групп. Подготовка данных (приведение к формату Tidy Data). Консультирование по всем разделам статистической обработки с объяснением каждого критерия. Создание интерактивных Excel-таблиц со всплывающими подсказками. Написание Python- и R-скриптов для воспроизводимости. Видеозапись разборов подготовки и обработки данных. Оформление разделов «Материалы и методы», «Результаты», «Обсуждение».
Скриншоты
