Разработать систему оценки и провести комплексный анализ эффективности 16 филиалов на основе 45 KPI за 36 месяцев. Цель – выявить скрытые факторы, сезонные тренды, аномалии и точки напряжения для оптимизации управления.

**Данные и методы.** Исходные данные – помесячные показатели выполнения госзадания, финансово-хозяйственной деятельности, кадров, состояния основных средств. Применены: факторный анализ (5 факторов, varimax, главные компоненты), корреляционная адаптометрия (эффект группового стресса), описательные статистики и боксплоты для выявления выбросов.

Пять факторов объясняют 36–57% дисперсии (рост от февраля к декабрю). Интерпретированы факторы: «консультации по защите прав потребителей», «финансово-хозяйственная деятельность», «мощность лабораторий», «организационно-методическая работа и просроченная задолженность», «промышленный» (экспертизы по профзаболеваниям, износ ОС, укомплектованность). Выявлена сезонность: к концу каждого квартала и года растёт скоррелированность показателей, что связано с отчётными периодами. Описательные статистики показали критический износ ОС (медиана 96%), выделены два филиала-лидера и три «депрессивных». Корреляционная адаптометрия подтвердила два тренда: рост числа значимых корреляций между KPI и снижение суммарного коэффициента вариации – интерпретируется как адаптация системы к внешним условиям.

Весь анализ и интерпретация полученных результатов проведены мной. Сбор и предобработку данных также проводил я. Идея моя.

Работа формализовала оценку филиалов, выявила латентные факторы, сезонные циклы и аномалии. Предложена методика корректировки показателей госзадания с учётом их весомости. Результаты внедрены в управленческую практику для повышения объективности оценки и планирования ресурсов. Подход масштабируем.